• 李小林
    大会主席:李小林
    携程技术副总裁,平台研发中心负责人

    从事IT互联网技术研发工作二十多年,目前负责公司基础设施平台,包括:
    1、人工智能大数据、系统框架与架构、无线平台、用户中心、云服务中心等核心系统和产品;
    2、公共产品的产品设计和实施运营;
    3、技术的创新和前沿领域研究与实施

出品人

INTRODUCTION

  • 陈浩然

    陈浩然

    携程高级研发总监

    中国科学技术大学计算机博士,无线平台和AI研发部负责人,重点关注无线和Web技术体系的建设(开发框架、研发平台和基础设施、性能质量等),以及AI技术的产品化落地(客服机器人、个性化推荐、内容化等)。

    肖铨武

    肖铨武

    携程大数据高级总监

    2009年获数学博士学位。曾在阿里巴巴,微软,平安等公司任职,在大规模数据处理、机器学习等方面有丰富的经验。自2016年加入携程担任大数据总监一职以来,在深耕携程数据的同时,对旅游业和航空业大数据有深入的研究,并不断推进大数据技术在全行业的应用。

    顾庆

    顾庆

    携程高级研发总监

    2014年加入携程,从事框架和中间件的研发,当前主要致力于携程异地多活架构的构建。毕业于复旦大学计算机系,曾就职于大众点评和百度,从事中间件和广告系统的研发。

    蔡峰

    蔡峰

    携程研发总监

    多年致力于云平台和持续交付实践。2014年开始先后在携程落地OpenStack平台、K8S和容器。近年来主要精力放在了混合云上,通过打造一站式资源/应用交付平台(PaaS),逐步帮助携程实现 DevOps 3.0 到 DevOps 4.0 的转变。

演讲嘉宾

INTRODUCTION

  • 聂颂

    聂颂

    华为云泛互联网解决方案首席技术官

    历任JAVA工程师、开发负责人、CPO等职,在华为参与和负责过CDN和视频云、游戏行业解决方案,孵化了云手机、云游戏、云VR等新产品。曾任国家云计算标准化委员会委员。

    易立

    易立

    阿里云容器平台资深技术专家

    目前负责阿里云容器服务产品线研发。之前曾在IBM中国开发中心工作,担任资深技术专员,负责一系列云计算、中间件产品研发工作。关注Docker/Kubernetes等云原生计算和Hyperledger Fabric/Ethereum等区块链技术。技术极客,热爱开源。

    李旭

    李旭

    百度智能云产业智能化副总经理

    负责百度企业AI平台、智能视频、智能制造等2B和2G的AI商业化业务,助力金融、媒体、制造等行业企业的智能化转型。2010年3月加入百度,先后参与百度商业搜索、移动应用、云计算和人工智能等业务的产品研发工作。

    易立

    谢梁

    滴滴出行数据科学部首席数据科学家

    纽约州立大学计量经济学博士。在滴滴主持运用机器学习和人工智能方法,优化和分析大规模交易平台效率和系统行为模式。 具有十余年机器学习应用经验,熟悉各种业务场景下机器学习和数据挖掘产品的需求分析,架构设计,算法开发和集成部署,行业跨度包含金融,能源和高科技。曾在微软总部任职。

    顾仁民

    顾仁民

    Google ML Pipelines国内研发团队负责人

    致力于为开发者提供最佳的机器学习平台和基础设施。除担任AutoML系统研发外,还曾负责TensorFlow技术推广合作,曾担任谷歌广告系统和搜索系统的技术主管。

    王硕

    王硕

    同程艺龙住宿研发中心前端开发工程师

    2016年加入同程艺龙,目前主要负责同程艺龙小程序前端框架的规划和研发工作。2006年起就职于新浪网,先后负责门户网站的前端团队管理和商业运营部门的产品技术管理工作,对前端开发实践和技术团队管理有着丰富的经验。

  • 赵辛贵

    赵辛贵

    携程无线研发总监

    2013年加入携程,主要负责App基础框架研发相关工作,关注App开发框架、性能、质量、效率和新技术。先后负责和参与携程Native、Hybrid和React Native框架设计、工程模块化拆分解耦、Android插件化动态加载、无线持续交付平台等项目。目前重心主要在框架性能的持续优化和APM平台的建设与推广。

    谢国

    谢国

    爱奇艺基线架构组leader

    目前在爱奇艺IIG移动客户端基础平台组带领架构团队,负责移动端基础技术建设,包括App中台、App质量、架构和创新等。深耕移动端技术,曾在手淘开发和维护手淘的Atlas SDK;在蘑菇街专注Android热修,开源了类Robust方案Aceso。

    潘斐斐

    潘斐斐

    携程无线平台研发部高级研发经理

    主要负责Node.js技术栈框架平台整体构建、产品性能优化和创新型项目研发。

    张振华

    张振华

    携程机票研发部数据基础架构团队

    2014年加入携程机票研发部数据基础架构团队,负责大数据技术调研及在机票的落地。2018年起加入机票数据仓库团队,主要负责数据仓库技术架构、性能优化、数仓规范制定、数据模型设计以及数据应用开发。本科毕业于中国科技大学计算机系专业,博士毕业于中国科学院大学计算机软件与理论专业。

    张白羽

    张白羽

    京东平台业务中心总监

    大数据领域十年工作经验,在互联网电子商务领域内的数据产品、分析、建模、应用等方面有深厚的理论背景和丰富的实战积累。目前在京东平台业务中心负责运营体系业务模型应用规划设计,以及数据新技术、新思路在传统互联网产品领域的开拓建设工作。

    任宇杰

    任宇杰

    美团点评用户平台高级iOS开发

    目前主要负责美团 Flutter 小程序框架相关的框架搭建以及性能优化等工作,曾参与美团 iOS App 组件化、编译优化以及 RN 建设等工作,对美团多个跨平台技术栈的演进有相对较为深入的了解。

  • 李鹏

    李鹏

    阿里巴巴阿里云智能计算平台事业部

    2013年博士毕业于上海交大计算机系,研究方向为自然语言处理。2014-2016年在美国德克萨斯大学阿灵顿分校做博士后,从事深度学习在NLP中的应用研究。随后加入腾讯(优图实验室)从事聊天机器人,语音合成和图像识别等算法研究与落地。2019年加入阿里巴巴阿里云智能计算平台事业部,从事深度学习在自然语言处理中的应用研究与落地。

    孙玉霞

    孙玉霞

    携程平台中心AI研发部

    目前担任资深算法工程师,负责携程产品内容化中台相关算法的落地实践和优化。曾就职于三星和一号店,5年+的自然语言处理经验,专注于文本挖掘/匹配/生成方向。2016年加入携程,负责小诗机、智能客服等项目。

    宋烨

    宋烨

    亚马逊AWS解决方案架构师高级经理

    协助企业用云计算进行业务创新和数字化转型。 有近二十年代码研发、技术培训、业务拓展和和技术团队管理的经验。在云计算、大数据、企业架构等方面有丰富的经验,参与过金融、运营商、制造业和教育等行业的云平台建设。曾任思杰系统大中华区技术总监,之前在浙江大学、黎明网络和微软中国等单位任职。

    陈昱康

    陈昱康

    携程大数据平台基础架构技术负责人,架构师

    先后就职于大众点评、阿里云,从事Hadoop、ODPS、分布式计算和存储系统研发。2016年加入携程,主导和参与了携程大数据基础组件的架构演进和研发工作,对分布式计算和存储、调度、查询引擎、在线离线混部、高并发等方面有浓厚兴趣。

    胡宗棠

    胡宗棠

    中国移动云能力中心中间件团队负责人

    Apache RocketMQ Committer,Linux OpenMessaging Advisory Borad Member,SOFAJRaft Committer。熟悉分布式消息队列、API网关和分布式事务等中间件设计原理、架构以及各种应用场景,具有丰富高性能、高可用和高并发经验。

    祝辰

    祝辰

    携程框架架构部门资深研发工程师

    目前专注于分布式存储系统以及相关领域,对于传统的 OLTP 以及新兴的 NOSQL 等各类数据库有浓厚兴趣。

  • 李国强

    李国强

    百度商业平台部资深研发工程师

    目前主要在百度商业平台部负责存储方向工作,包括分布式数据库系统BaikalDB,分布式sql中间件系统等。对构建高性能、高可用分布式系统有较多实践和较深入的的理解。

    孙健波

    孙健波

    阿里云云原生应用平台技术专家

    Kubernetes、应用标准定义等项目社区成员。在阿里巴巴参与云原生应用标准定义与应用管理相关工作,2015年参与编写《Docker容器与容器云》技术书籍。曾任职于七牛,参与过时序数据库、流式计算、日志平台等项目相关应用上云过程。

    方菊

    方菊

    携程网站运维总监

    对大规模运维场景下的质量效率提升、成本优化等方向有较丰富的认知与实践经验。推动和参与了携程的 DR 高可用性建设、应用运维体系建设、在线离线混部建设等,近期主要关注以数据驱动精细化运维、AIOps 方向。

    陈逸翔

    陈逸翔

    字节跳动基础架构软件开发工程师

    从2016年开始参与 PaaS 平台的起步建设工作,主要负责 Kubernetes 及其周边开发工作,包括但不限于Kubernetes、监控、容器等工作,支持字节跳动内部 PaaS 平台。 目前专注于内部 Kubernetes 集群大规模场景上的性能优化,包括 APIServer、scheduer和controller-manager,支持业务的快速发展带来的规模性的挑战。

    周昕毅

    周昕毅

    携程系统研发部云平台高级研发经理

    目前负责携程K8S平台运维管理、分布式存储和云平台网络组件研发及运维管理。熟悉云基础设施建设,从事运维自动化及DevOps工具研发工作十年以上。长期关注云原生技术领域,Infrastructure AS Code理念的坚定践行者。

    刘超

    刘超

    网易研究院云计算技术部首席架构师

    从事容器,Kubernetes和微服务的架构相关工作。出版《Lucene应用开发解密》,极客时间专栏《趣谈网络协议》《趣谈Linux操作系统》,长期致力于云计算开源技术的分享,布道和落地,将网易内部最佳实践服务客户与行业。毕业于上海交通大学,曾经就职于EMC、CCTV证券资讯频道、HP、华为等。

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会场直播

LIVE

大数据与人工智能
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无线大前端
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架构演进
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云原生
云原生
主会场
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日程安排

SCHEDULE

上午:主会场

时间 主题 主讲人
8:30-9:30 签到
9:30-9:40 致辞 携程
9:40-10:15 5G+云+X创新解决方案 华为聂颂
10:15-10:50 产业智能化应用与实践 百度智能云李旭
10:50-11:25 数据科学在滴滴的实践及展望 滴滴谢梁
11:25-12:00 拐点已至,云原生引领数字转型升级 阿里易立
12:00-13:30 自行午餐

下午:分会场

  分会场1
大数据与人工智能
分会场2
无线大前端
分会场3
架构演进
分会场4
云原生
13:30-14:15

携程机票数仓建设之路

携程张振华

基于 Flutter 的小程序框架实践

美团点评任宇杰

AWS 如何实现数据跨区域同步

亚马逊宋烨

阿里巴巴应用云原生化实践

阿里孙健波

14:15-15:00

大数据在京东运营领域的应用探索

京东张白羽

同程艺龙小程序前端框架 TheNew 及其配套体系

同程艺龙王硕

携程Hadoop跨机房架构实践

携程陈昱康

混沌工程在携程的实践

携程方菊

15:00-15:15 短休 短休 短休 短休
15:15-16:00

将机器学习用于生产系统的工程实践

谷歌顾仁民

携程Node.js技术栈在携程落地和最佳实践

携程潘斐斐

SOFAJRaft 的高可用最佳实践:BC-MQ移动云消息队列服务高可用设计之谈

中国移动胡宗棠

字节跳动在 Kubernetes 的性能优化实践

字节跳动陈逸翔

16:00-16:45

PAI-ALi Transfer Learning Platform and Applications

阿里李鹏

爱奇艺App中台技术与应用

爱奇艺谢国

携程Redis多IDC跨区域双向同步实践

携程祝辰

携程云原生基础设施演进之路

携程周昕毅

16:45-17:30

携程AI助力产品内容化实践

  携程孙玉霞

携程无线APM平台建设与实践

携程赵辛贵

分布式数据BaikalDB的设计与思考

百度李国强

网易大规模容器化与Service Mesh实践

网易刘超

17:30-17:35 抽奖 抽奖 抽奖 抽奖

主会场

Main Venue

  • 聂颂

    聂颂

    5G+云+X创新解决方案

    在5G时代,云计算将在5G的2C/2B场景中处于中心位置。在云计算平台上,通过人工智能、大数据、IOT、视频流化等关键技术,将在消费者产业链中升级优化高清视频、个人AI助理、 VR/AR、联网无人机、云游戏等应用场景,而在企业级产业链中,智慧园区、智能制造、车联网、智慧电力、智能安防、远程医疗等诸多应用场景也将因5G得到脱胎换骨的改变。本次分享华为5G+云+X创新解决方案以及自主可控的鲲鹏生态。
    听众收益:
    1、了解当前5G发展情况
    2、了解华为5G+云+X创新方案
    3、了解华为云鲲鹏生态

  • 李旭

    李旭

    产业智能化应用与实践

    当我们说起人工智能,我们在谈什么?学术界的AI能力已逐步走出象牙塔,伴随着新一代的计算架构在产业中落地,万物聚合互联,应用触达民生。中国企业普遍认为数字转型是未来业务增长的新动能,纷纷迎接产业智能新时代。然而,智能变革过程中,机遇和挑战并存,百度将通过大量实战案例全面揭秘应如何最大化发挥AI应用价值。
    听众收益:
    1、人工智能当前的发展方向是什么?
    2、如何衡量AI应用投入的收益?
    3、如何建设企业AI开发能力?
    4、如何建设与企业AI战略匹配的动态、高适应性组织?

  • 易立

    谢梁

    数据科学在滴滴的实践及展望

    数据科学在中国是一个较新但是日渐受到各大公司重视的专业。如何在业务中运用数据科学实现运营效益的提升,如何界定数据科学和其他数据分析职能的异同点,如何组建高效能的数据科学团队,以及数据科学在未来5年的发展会有哪些方面的突破,类似于SQLFlow这种自助式分析工具的出现对数据科学与业务之间的关系会产生什么影响,以上的问题都可以在这个分享中获得答案。
    听众收益:
    1、了解数据科学的独特性;
    2、了解如何搭建高效能的数据科学团队并在业务中产生影响;
    3、了解SQLFLow这类自助式分析工具的出现和影响;
    4、了解在自动分析日渐成熟的时代数据科学应该如何发展;

  • 易立

    易立

    拐点已至,云原生引领数字转型升级

    随着云原生技术的不断发展,企业可以使用容器、Serverless等新的计算范形来构建、交付和运维应用,加速业务创新,降低计算成本;云原生也催生了新的应用形态,推动实现云-边-端智能化数据应用的一体协同;在拓展云计算的边界,基于开放、标准化的容器技术降低多云、混合云架构风险,推动无边界云计算。
    本次分享,我将向大家分享在云原生领域的最新产品进展,探索云原生时代“新的计算范形”、“新的技术疆界”和“新的应用负载”,帮助行业客户实现企业云架构技术升级,探索在如何利用云重塑企业IT架构、帮助企业最大化发挥计算的价值。
    听众收益:
    1、了解云原生技术最新进展,理解在生产环境落地过程中的技术挑战和解决方案。

分会场

Branch Venue

  • 肖铨武
    陈浩然

    出品人:肖铨武 陈浩然

    大数据与人工智能专场详情

    大数据和AI在业务中正发挥着日益重要的作用,随着技术自身和工程能力的逐步成熟,产品化落地场景也愈发丰富。本专题集中分享互联网公司数据仓库和工程化平台的建设,以及具体的应用场景实践等多个议题。

  • 陈浩然

    出品人:陈浩然

    无线大前端专场详情

    丰富多样的前端产品,催生出多种跨平台或平台专属解决方案,促进大前端技术生态的不断发展,同时业务快速迭代的硬性需求,也在推动无线研发支撑平台的持续演进。本专题集中分享小程序、Node.js热门前端领域的实践,以及无线技术平台的建设经验。

  • 顾庆

    出品人:顾庆

    架构演进专场详情

    随着企业业务规模的扩大与全球化扩张,数据量级和复杂度也呈现了指数级增长。为了更好地保障数据与业务的稳定与可用,多数据中心架构成为了一种必然的基础设施解决方案。在多区域场景下,数据存储的跨域同步,数据的一致性与可用性,跨域通信延时,大规模集群的运维以及各种性能与需求的取舍,无一不是架构演进中所面临的难题。 本专题邀请到业界多个领域的技术团队(Amazon、百度、中国移动、携程),带来第一线的实践经验和解决方案,和听众一起探讨上述曾经困扰过很多技术团队的难题,互相学习解决同类问题的思路。希望在听完本专题相关内容后,听众能够了解到多数据中心架构建设的难点,并在如何应对这些难点上有所启发。

  • 蔡峰

    出品人:蔡峰

    云原生专场详情

    2002年,Amazon推出了Amazon Web Services(AWS),2006年推出了Simple Storage Service (S3) 和 Elastic Compute Cloud (EC2)服务,开创了公有云的先河。同时期,大量厂商参与到了云计算的开源项目中,成功孵化了一系列成功的产品,例如OpenStack, Ceph等,越来越多的公司基于开源项目打造自己的私有云。
    2010年,WSO2 的 CTO Paul Fremantle 在自己的一篇Blog中就如何让应用和中间件在公有云上更好的运行展开了思考,首次提出了Cloud Native的概念。云为用户提供了多租户,弹性伸缩,按需计费的能力,传统的单体应用就像老爷车一样,已经不适合在云这条高速公路上奔跑,只有具有弹性伸缩能力的分布式系统,采用微服务架构管理的应用才能在云上更快,更省,更稳定的运行。
    近年来,容器革命性地解决了环境标准化问题,让应用像集装箱一样被管理起来,大幅提升了部署效率,降低了管理复杂度并且提升了资源利用率。Kubernetes基于云原生理念,很好的诠释了云原生应用的部署和治理艺术,已经呈现出明显的一统天下的趋势。无论是私有云还是公有云,通过Kubernetes 可以抹平差异性,消除单供应商垄断的风险。
    在这个专题里,我们将和国内顶尖互联网公司的一线技术专家一起讨论:基于Kubernetes的最新云原生实践以及如何进行多云的Kubernetes部署和管理。

往年回顾

REVIEW

会议地点

ADDRESS

baidu中国上海市长宁区长宁路1018号

会场地址:

上海龙之梦万丽酒店
中国上海市长宁区长宁路1018号

如何到达:

驾车:凯旋路,靠近中山公园地铁站
地铁:地铁2、3、4号线中山公园地铁站7号出口步行290米

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