• 于磊
    专题出品人:于磊

    于磊,携程平台研发中心AI研发部负责人,携程大数据委员会主席。上海交通大学计算机科学与技术系博士。苏黎世联邦理工大学智能大数据架构研究访问学者。2013 年加入三星电子研究院,带领团队参与SVioce超大规模智能中心的相关算法和架构研究。2015 年加入携程,任平台研发中心公共BI团队研发负责人,领导开发团队负责集团大数据平台、通用个性化平台、内容AI运营平台、智能客服机器人、智能导购机器人、小诗机、公司级数据仓库、营销投放算法、广告算法等项目的研发。

  • 专题:人工智能专场

    OTA和电商之所以能够取得令世人瞩目的成就,主因是运用先进和创新的信息化技术,彻底改变了传统生意模式和人们的消费方式。 人工智能是信息化技术的新一轮热点,AI技术体系的高速发展,AI的工程化以及与大数据的整合创新,正孕育着崭新的电商技术和业务机会,也悄然改变着公众的消费方式。
    听众收益:
    1、 OTA及大电商领域,AI系列创新应用(客服机器人、AI内容化、AI个性化推荐、AI热点等)的实践;
    2、创新性的AI+大数据+工程化整合,如何形成1+1+1>3的新技术力,形成多行业多业务的数据和技术的合力,发挥规模优势;
    3、视觉AI、语义交互技术、NLP、语音等,如何通过工程化和大数据的协同,实现零研发成本的接入并支撑大电商多行业多类型业务模式;
    4、深述AI最前沿技术的引入机制, AI基础能力如何高效赋能大电商的技术创新。

  • 于磊

    于磊

    携程平台研发中心高级总监

    AI自动化运营平台:如何持续提升大电商的产品力

    1. 大电商和OTA平台的产品力:有吸引力的产品、产品信息有吸引力、有竞争力的产品服务;
    2. 创新性的AI+大数据+工程化,如何形成1+1+1>3的新技术力,支撑大平台产品力的持续提升;
    3. 视觉AI、NLP、语义机器人、NLG技术等,如何通过工程化和大数据的协同,实现零研发成本的接入并支撑大平台上多行业多类型业务模式。

  • 安东岳

    安东岳

    百度智能云高级产品经理

    智能语音技术如何赋能企业走向商业智能

    随着Cloud2.0时代的到来,算力、算法、数据三大人工智能基础因素发展趋于成熟,AI迎来了史上第三次浪潮。无论传统行业还是新兴互联网行业,在该阶段都面临着巨大的机遇与挑战。 凭借在AI领域持续规模性的技术积累、人才储备,百度已成为国内首屈一指的AI技术企业,正在以开放的心态和成熟的产品服务赋能各行各业,帮助企业实现智能化转型。 本次分享将从百度智能云的ABC三位一体战略、语音技术场景化能力、案例解析三方面介绍百度如何赋能企业走向商业智能。

  • 顾仁民

    顾仁民

    谷歌资深工程师

    TensorFlow Extended

    介绍TFX这一生产系统级别的基于TensorFlow的机器学习平台,覆盖数据分析,转换,验证,模型分析,模型服务等内容。

  • Damon Deng

    Damon Deng

    AWS资深解决方案架构师

    AWS 机器学习平台SageMaker

    Amazon SageMaker 是一种完全托管的机器学习服务。借助 Amazon SageMaker,数据科学家和开发人员可以快速轻松地构建和训练机器学习模型,然后直接将模型部署到托管的生产就绪环境中。 它提供了一个集成的 Jupyter 编写 Notebook 实例,用户可以轻松访问数据源以便进行探索和分析,无需管理服务器。此外,它还可以提供常见的机器学习算法,这些算法经过了优化,可以在分布式环境中高效处理非常大的数据。借助对自带算法和框架的原生支持,Amazon SageMaker 可以提供灵活并且适合具体工作流程的分布式训练选项。

  • 倪捷

    倪捷

    腾讯云高级产品经理

    腾讯云智能语音行业落地探索与实践

    智能语音相关技术是人工智能的重要一支。在语音识别为代表的智能语音技术逐步成熟的情况下,基于智能语音技术能有哪些实际应用场景成为业界不断探索的方向。 腾讯云在过往几年的探索和实践中,也积累了大量的经验。本次分享围绕智能语音这个主题展开,展现智能语音技术的发展状况、在各行业落地的实际案例、以及语音技术构建应用的要点。