• 程国强
    专题出品人:程国强

    程国强(Taurus),15年互联网开发和运维经验,在分布式监控系统领域有丰富的实践经验,对于监控系统在大型网站运维体系中的有效应用有深刻的理解。曾就职于IBM,eBay,Wal-Mart等公司从事网站运维以及系统开发工作。目前为携程网站运营中心系统研发部高级总监,致力于推动携程智能运维平台的发展。

  • 专题:智能运维专场

    今天运维已从从脚本到工具、自动化,走到了智能运维。在数据驱动的理念指导下,结合机器学习技术的智能运维,是一个全新时代,也是互联网运维新趋势。 智能调度,智能监控、智能分析、智能决策。面向互联网及传统行业、广大运维技术人员,传播先进技术思想和理念,让我们通过智能运维的真实案例,感受下AI-Ops的气场。

  • 陈剑明

    陈剑明

    携程网站运营中心数据分析高级经理

    实时智能异常检测平台的算法及工程实现

    在运维领域,异常检测是很重要的基础,决定了告警的数量和质量,也影响了发现异常之后需采取行动的可靠性。 日常工作中遇到频繁的异常告警,处理起来容易遗漏问题点。如何降低误报率,让有限的注意力集中在真正需要关注的异常上?很多场景下,异常判断带有主观性,我们该如何评判异常检测算法的优劣从而不断迭代算法? 异常除了要报得准确、不遗漏,及时也很重要。我们需要一套技术方案在实现算法的同时,建立一套实时计算环境,解决大数据量和计算实时性的要求,且能适应各种苛刻的实时性需求。 对于时序数据的异常检测,绝大多数场景下和业务无关,而和数据形态有关,我们也希望这套方案可以为各个业务场景提供支持,所以我们同时也提供一个接入方案,令需要接入使用异常检测平台的用户可以轻松地对接分享我们的研究成果。
    听众收益:
    1、异常检测客观么?主观么?凭什么你觉得这是异常?
    2、误报率和覆盖率,孰轻孰重?算法孰优孰劣?
    3、秒级的实时性,怎么做到?
    4、通用性如何?给你个时间序列,能帮我检测么?

  • 梅岑恺

    梅岑恺

    eBay平台稳定性运维高级经理

    全站跨平台系统补丁自动化部署

    系统安全的重要性不言而喻,稍有不慎被黑客利用已知系统漏洞攻入,轻则服务器被黑,数据被盗,重则名声扫地,破产清盘。 但是为系统不断经行补丁又是一件说起来容易做起来难的事情,特别是针对24小时开门做生意的电子商务网站,业务还不能间断,补丁不但要打,还要快速及时的打,打完补丁还要重启服务或操作系统使补丁生效。 特别是像eBay这样一个老牌互联网公司,技术架构经过多年迭代,操作系统五花八门,环境错综复杂,想要做到及时,高效,业务不间断打补丁就成了一个非常有挑战的工程问题。 本次分享讲着重介绍eBay全球运维团队在让打补丁变得及时,高效,业务不间断的过程中的所经历的磨难,思考和变革,如何让打补丁变得轻松高效。
    听众收益:
    了解系统漏洞安全的检查方法,安全高效的补丁安装方案

  • 何鑫铭

    何鑫铭

    携程技术中心创新研发部区块链技术专家

    HyperLedger Fabric+AI技术在携程区块链平台中的应用实战

    区块链技术是2018年最热门的技术,作为“信任的机器”,区块链最有可能成为提升社会信任程度,甚至重塑社会生产关系的底层技术。 携程技术中心创新研发部致力于跟进区块链领域最前沿技术,目前已经开发了一套能够应用于联盟链场景的高可用、高并发、高性能、高安全性的区块链基础服务、智能合约平台,降低区块链技术应用门槛,助力携程业务创新。 本次将分享HyperLedger Fabric在携程区块链技术平台中的应用实战经验。

  • 李剑

    李剑

    携程CIS资深软件工程师

    携程Redis容器化实践

    Redis因为其速度快,单线程,高并发等特点在现代软件设计中被普遍用来做为缓存中间件,很多业务甚至会将Redis当成内存数据库使用。 携程对Redis的需求量非常大,平均每天的访问量高达百万亿次,并且总体规模也在几百T,如此大规模高密集的集群容器化对于我们来说是个不小的挑战,本次演讲将分享携程Redis容器化中的实践经验。
    听众收益:
    1、Redis为什么要容器化,能给我们带来哪些好处?
    2、Redis容器化的难点以及技术选型和细节
    3、Redis容器化踩过的坑

  • 徐新龙

    徐新龙

    携程技术保障中心资深SRE

    AIOps在携程的探索与实践

    随着人工智能时代的到来,携程生产环境运维进入了新的运维时代—AIOps。通过两年多时间的技术投入与积累,AIOps在效率提升、可用性保障、成本优化等运维场景取得了显著的成果。本次演讲将和大家分享携程AIOps的实践之路以及几种典型实践案例。
    听众收益:
    1、了解AIOps以及AIOps解决的应用场景
    2、AIOps在携程的实践总结和技术挑战